建国以来，经济飞速发展，网络随着时代的快车日新月异，把大家联系在一起。公众通过各种平台发表意见，舆论危机也随之而来。对于公司和政府来说，一个舆情监控系统是非常重要的。防范舆论和危机，保持公司又好又快发展。接下来，边肖将简要介绍舆情监测系统的监测流程及其应用意义。
舆情监控系统的监控流程:
1.设置关键字并部署集合
舆情监测系统利用大数据爬虫数据，在网络、信息媒体、博客、信息举报站、微信公众平台等多个互联网平台上收集互联网舆情的详细新闻。，最后利用舆情监控系统的基本技能将新闻内容存储在匹配的数据系统数据库中。
2、舆情评估分析
舆情监测系统通过舆情分析引擎对收集到的舆情相关情况进行清理、智能判断和处理，然后将分析结果存储到“结果数据库”中。根据系统的设计和开发，结果数据库存在于或与舆情知识库高度相关。
3.页面显示演示文稿生成
系统在生成结果数据时，不仅可以通过系统浏览相关舆情新闻，还可以通过系统生成的简报进一步编辑舆情报告，或者对日常监测行业形成支撑和积累。
4.舆论警告
敏感词有数据监控，关于化解舆情的意见，专业技术人员可以研究参考。根据指定时间段内的关键词搜索稿件的具体文本，通过手机短信、手机微信、电子邮件等方式对舆情新闻报道进行预警。
采用舆情监测系统的意义；
1、数据捕获整个网络
信息新闻源:具有信息采访和报道资质的权威、覆盖面广的新闻源平台、主要搜索引擎信息源、四大门户信息客户等信息平台；
社交媒体新闻来源:社交媒体新闻来源是公众交流信息的平台，如微博、微信公众平台、知乎、贴吧、豆瓣、脉动等；
自媒体:今日部、腾讯部、百度部、阿里部都是自媒体平台，如每日快报、部分资讯、uc号、天涯论坛等。，还包括各种主流直播和短视频平台。
舆情监测系统平台覆盖20万个站点，可以设定时间抓取所有主流网站，支持收集40个最具影响力的移动信息客户。
2.数据的精确筛选
系统爬虫(System crawler):自主开发并转化为舆情系统设计的互联网爬虫系统，可以实现高质量的抓取，支持实时抓取各种媒体网站的新闻。
垃圾过滤:一种基于机器学习的垃圾过滤机制，可以过滤广告、水贴等无效垃圾。
智能去重:根据文档文本的匹配程度，明确是否重复，去重的级别；根据不同的需求，优势分为三个层次:网址重复数据消除、标题重复数据消除和文珍重复数据消除。
文本提取:从任意数量的杂项网页中自动提取标题、文本、作者、发布时间等消息，并自动跟踪副本的分页；对于论坛消息，自动分析主帖、回复、作者等消息。
3.多维可视化数据观察
为了满足解决大量数据的需求，智能分析系统实现了分布式架构，可以线性扩展子节点数量，提高系统的数据负载能力，充分合理利用分析服务资源，提高整个系统的使用效率。舆论维度的分析项目包括:关注度、巨大影响力、正面与负面、媒体分布等。
4.舆情系统监控很容易及时发现
7*舆情监测24小时不间断，10分钟发现、跟踪、掌握互联网舆情快速发展的全过程。专业的领域分析器协助给出相应的日、周、月报表，方便客户在不同时间段控制最重要的和互联网热点。对比紧急事项，对恶性事项专题讲座进行详细调查分析，对互联网恶性事项舆情统计数据进行有针对性的说明。
5.舆情监测系统简洁、易操作
页面设计简洁明了，客户界面友好，满足个性化设置。功能模块可以根据客户的不同角色和任务进行定制。
标题：「营销心得」舆情监测系统的采用意义以及采用流程
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