首先，在我们理解投标之前，我们应该先了解一点术语
M→mille，千印象，千人广告曝光率。适合企业品牌的广告主，更注重企业品牌曝光而不是具体转化。
c→点击，点击。
a→动作，动作(变换)。这个动作可以是下载、留言、打电话、领取代金券、添加购物车等。
o→优化，优化。
P→per，各。
所以你可以理解什么是cpm，cpc，cpa，ocpm，ocpc和ocpa。
此外，还有gd，保送，保送。
做广告时，广告主已经向媒体确认一定量的广告会投放。与此同时，媒体已经确认将播放这些广告。同时，广告的价格和数量在广告发布前已经商定。这样的方法不在今天讨论的范围之内。
第二，看影响广告量的因素
你会发现预算和出价对展示量影响。
看看这个公式:
Ecpm=目标转换出价*电子*ecvr*1000
你头晕吗？
e表示估计，这是一个衡量广告质量的公式:估计的展示量越高，分配的流量越多，展示的机会越大。
那么影响预计演示文稿的因素是什么呢？
首先是目标转换出价。
其实，新闻流广告的底层逻辑就是争夺人群。所以质量人群越高，出价就越高。
消费能力强的人，很多领域都想抢。
比如金融、汽车、房地产、留学甚至b2b广告等。，在很多领域抢同一群人，长期来看价格会涨。如果你出价低，就没有机会出现在这样的人面前。
同样，资源越紧，出价越高。
比如首页出价高于列表页和复制页，大图出价高于组图和小图，ios客户出价高于Android和pc，现场出价高于平时。这不是很正常吗？
竞价一定要以人群为中心，根据时间节点、广告的位置和格式、选择的定向条件等进行调整，以抢占想要的人群。
新闻流广告是有针对性的广告。可以选择通过，曝光度会不错，但是转化率肯定会比较低。你可以尽可能准确地定位，这样目标群体的质量会更高，但曝光度肯定会降低。
投资之初，不妨放开投资(一般投资)，提高出价。先抓住越来越多的流量来增加曝光度，提高转型机会，然后根据具体的转型效果来调整定位和竞价。这涉及到对转换后的客户画像的分析。
比如你是母婴企业品牌。刚开始可以放宽定位，提高出价。比如你只能定位你的年龄，不要先限制你的地域和性别。这将导致更大的曝光率和越来越多的转型。
只有转换后的数据达到一定量才会刺激机器学习；数据量不够，机器找不到规律和特征。
当发现转化结果的时候，比如转化的客户中女性多，一二线城市多，那么你可以缩小定位，针对这么精准的人提高出价，稍微低一点的定位降低出价。
然后看看公式-
Ectr是估计的点击率，是根据同一领域相似条件下的点击率历史数据进行估计的。Ecvr是预计购买率。
此外，为了更好地监控当前竞价下不同关键词的转换，关键词竞价统计表是必不可少的表格之一。
3.什么情况下应该调整出价？
在关键词竞价统计的基础上，我们可以做一张地图，这是优化所必须的四象限地图。四个象限分别显示了四种不同的成本/转换状态。那么问题来了:哪个需要调标？应该如何调整？(这里不讨论材料关键词和创意带来的问题)
首先我们来看第一象限:高成本高转型
高转化率意味着高匹配，但是高成本意味着虽然人群匹配度高，但是你的出价高。这时可以适当降低出价。
第二象限:低成本高转化
高转换率低成本意味着太多的精度，狭窄的人群和不足的展示。这时候要适当放宽朝向，显示量要往上跑，不需要调整投标价格。
第三象限:低成本低转化率
量跑不了，转化上不去。这是怎么回事？人不匹配，出价太低。需要调整定位和出价。建议调整定向跑量带动转化，然后根据转化效果调整收窄方向，增加出价，抢更准的人。
第四象限:高成本低转型
展览量很大，转换上不去(前面说了，材料原因不讨论)。可能是定位太宽，出价太高，需要调整定位，降低点击率。
记住:在调整出价时不要波动太大，专注于实时效果进行微调。
四.主要平台的辅助投标工具
例如，搜狗搜索的投标指导工具:
系统会提示新增关键词的排名、点击消费等新闻，帮助你明确竞价。
应用示例
它将交付分为三个阶段:
冷启动测试周期:
Cpc期——根据保险(儿童教育基金)的优势，选择定向条件(0-10岁孩子的父母)和竞价，快速积累数据(满足3天账户150转)，开始ocpa模型培训。
大容量周期:
在ocpa期间，OCPA根据转换人的特点和广告主的目标转换价格，在腾讯市场找到了越来越多的具有相似特征的人，并提高了对大概率转换人的出价。
优化期:
根据不同素材的不同转换效果，对优秀素材的卖点进行拆分重组，每天维护20多套素材，提升广告的新鲜感和竞争力。
提供竞价和创意建议，如:普通定向+定期竞价、精选定向+更高竞价、双轨投放，保证客户持续稳定，逐步拓展其他流量来源。
根据转型情况，找出更高转型的地域、年龄、性别定位，用ocpa高价抢量。
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