相信大家都很熟悉新闻流量广告。任何一个网络广告圈的朋友都可以很轻松的说出目前顶级新闻流量投放平台的日常生活、广告呈现形式、投放策略，但是我们真的会优化新闻流量广告吗？我们真的知道是什么导致了不同的数据变化吗？
最近遇到一件很苦恼的事情，想和大家分享一下。在日常交付过程中，我们会遇到不满意的交付数据。这时候我们会发现，大部分人会习惯性的把“杀手”锁定为cpc和ctr，不一致就调价，调价无效就换料，然后不断构建反复测试的方案。当然，这种做法在某些情况下更有效，但是否一定正确？能否适用于所有数据情况？别激动，我们找个安静的环境，静下心来，从头梳理这个逻辑体系。相信我们看了之后思路会更清晰。
首先假设广告组最终的kpi是当天新支付客户的金额和价格，竞价方式是cpc。我们在上线期间可以得到的数据包括四个指标，分别是每日出场次数、点击次数、激活次数、新付费客户数。现在开始逐一分析。
出现
秀量很好理解，就是广告的曝光次数在数据观察中起分母作用，是所有数据变化的基础，保持曝光率稳定是整体投放的前提。与其他类型的广告不同，新闻流广告的呈现量受广告预算的影响，媒体会根据预算值预分配流量。
例如，如果a计划的日预算为1000元，b计划为10000元，那么媒体会预测b计划对流量的需求更大，会将越来越多的流量分配给b计划，使其有足够的空空间来展示广告。另一个重要的影响因素是媒体在不同领域的流量分布的变化。最近的618推广，非电商领域的同学应该是深有体会的，他们只是简单的经历了一个钱花不完的烦恼。这是因为在电商推广期，媒体会给电商领域分配越来越多的流量。
展示部分引出一个概念，叫做cpm(数千个展示价格)。目前，cpm是用来衡量一个广告在主流媒体的新闻流广告中的竞争力。cpm越高，广告竞争力越高，反之则越低。影响cpm的具体因素将在点击量部分详细说明。
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标题：「营销心得」想要做好新闻流 必需学会拆析
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