热点聚集

众所周知,新闻流广告商有两大优势:

1.有趣的决心,不确定的需求。

2.有很多有趣的标签,标签之间没有冲突。

简而言之,假设新闻流广告由不同口味的糖组成,没有人能事先知道下一个是否是他们感兴趣的。


因此,顾客在寻找他们最感兴趣的糖果。

新闻流广告也是如此。(顾客不确定我想吃哪种糖果)

那么当流量不理想的时候,可以从以下两点来思考。以下回答将由文方阁解答,希望对你有所帮助:

1.定位准确:这是顾客喜欢吃的糖吗

2.定位的比较有效性:客户是否相信我的糖是他最喜欢的口味?

提高定位的准确性

简单来说:提高流量采集的准确性。(确定这个广告是顾客想吃的糖果)

一般在新闻流环境下,客户往往没有明确的需求,所以我们不需要通过诉求标签来提高定位的准确性,而需要有趣的标签。

但是,一个有趣的标签可能会被多个客户拥有,每个客户对有趣的标签有不同的需求。

怎么才能保证这个糖是他最想要的?即广告与客户需求高度匹配。


01乐趣+基本定位

假设,一个准备投放新闻流的汽车电影广告发布者,无疑会以有趣的标签“汽车”为主要受众。

但是效果不好。为什么?

因为客户喜欢车,不代表他们有车,也不代表他们愿意花高成本去拍车。

所以仅仅标注有趣是不够的,还需要客户的成本水平。

然后在投放过程中,可以在趣味性导向的基础上,进一步根据产品受众的属性进行导向,对流量进行细分,使其更加精准。

02乐趣和行为导向

假设一个吸尘器广告商准备推出一个新闻流。所以按照“用吸尘器清洁毛毯”的逻辑,他针对的是最近购买了毛毯准备发货的客户。

但是效果不好。为什么?

因为顾客可能只因为毯子好看或者便宜才买,所以不会花2k左右再买一台吸尘器。

因此,我们可以在兴趣导向的基础上,利用大数据对客户行为进行准确分类,进一步进行人员划分,提高准确率。

以“吸尘器”为例,此时我们可以通过大数据了解到最近购买过智能家电的客户(购买智能家电意味着能够并且愿意购买这类产品),甚至知道他们购买的价格和款式,从而通过客户近期行为的导向达到流量的准确。

提高导向的相对有效性

在满足流量的准确性后,需要考虑流量的相对有效性。

有时候转型效果差,恰恰是因为导向的比较有效性低。

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以上两个词你觉得哪个点击概率高,转换效果好?

也许你会猜到第二个,但也是真的。但是为什么呢?

其实在新闻流环境下,客户不是被诉求驱动,而是被兴趣驱动。

首先,一定要介绍自己的服务,尽量满足客户的需求。

而第二种,通过打击客户(限制特定人群),利用好奇心吸引客户点击,很大程度上抛弃了一部分垃圾流量。

在新闻流的浏览环境中,客户的所有行为都是无意识的,没有感染力的,只点击什么:与自己有关的,符合人性的创意。

而且在复杂的新闻环境中,客户的观察是不集中的,行为是随机的。这时候客户只关注和自己有关的,有意思的新闻。通过打击客户,不仅可以过滤一些流量,而且用户可以在随机行为中大大获得客户的观察能力。

那么在写创意的时候一定要满足这两点,就是更有效的创意=打客户+割人性


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