网络舆情是所有人对这件事的理解、态度、情绪和行为倾向的集合，是通过各种事物的刺激而产生的，并通过网络传播的。舆论是人们的认知、态度、情感和行为倾向的最初表现。可以是一个零散不系统的东西，不需要大多数人认可。这是不同意见的简单集合。
网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着互联网在世界范围内的快速发展，互联网已经成为反映民意的主要载体之一。互联网环境下舆情新闻的主要来源有:信息评论、bbs、博客和rss。网络舆情表达迅速，新闻多元化，方式互动，具有传世媒体无法比拟的特点。
由于互联网上的新闻量巨大，仅靠人工方法很难处理互联网上海量新闻的收集和解决。要加强相关态势技术的研究，形成自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，从被动反堵到主动梳理诱奸。这种系统应具有以下功能:
首先是舆情分析引擎。这是舆情分析系统的核心功能，包括:1。识别热点话题和敏感话题，可以根据权威信息源、评论数量、发言时间强度等参数识别给定时间段内的热点话题。使用关键字部署和语义解析来识别敏感主题。2.倾向分析:对于每个话题，分析统计每个发件人发表的文案的观点和倾向。3.话题追踪，分析新发表的文案和帖子的话题是否与已有话题相同。4.自动摘要，可以对各种话题和倾向形成自动摘要。5、趋势分析，分析一个话题在不同时间段，人们的关注度。6.突发事件的拆解与分析:综合分析跨时间的突发事件，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间，时间7。报警系统，及时发现和报警与文案安全相关的突发事件和敏感话题。8.统计报告，根据舆情分析引擎解决的结果数据库生成。客户可以通过浏览器进行浏览，提供新闻检索功能，根据指定条件查询热点话题和倾向，浏览新闻的具体文案，提供决策支持。
其次，自动新闻采集功能。现有的新闻采集技术首先通过互联网页面之间的链接关系从互联网上自动获取页面新闻，同时通过链接扩展到整个网络。目前，各大搜索引擎都使用这种技术来搜索世界各地的网页。舆情监控系统应该能够根据客户的新闻需求设定主题目标，通过人工参与和自动新闻采集相结合的方式完成新闻采集任务。
三是数据清理功能。预解收集到的新闻，如风格转换、数据清理、数据统计等。对于信息评论，要过滤掉无关的新闻，保留标题、来源、发布时间、文案、点击次数、审稿人、评论文案、评论数量等。对于bbs，需要记录帖子标题、发言人、发布时间、副本、回复副本、回复次数等。，最后形成新闻风格。有条件的话可以直接和服务器的数据库对比。
舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及到的最重要的技术包括文案分类、聚类、舆情倾向识别、话题检测与跟踪、自动文摘等计算机文案新闻文案识别技术。这些技术一直受到国内外记者的关注。抄本检索会议(trec)、信息检索专业小组会议(sigir)和抄本检测与跟踪会议(tdt)是展示此类技术最新研究成果的最重要的国际会议和论坛。其中，基于关键词统计分析的技术相对成熟，但其相对有效性已被空.大大提高
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