长期以来，大多数公司使用点击概率来衡量广告的比较效果。对于公司来说，相比曝光度，客户愿意点击，已经表现出足够的购买意愿，然后只需要进一步诱导即可。
但其实很多点击并不是主观自愿的(我们从自己的经历中知道，八九点进入的广告都是迟到的，真正愿意认真的很少)。然而，矛盾的是，从客户是否更接近潜在客户的角度来看，点击最能显示数据关系的一些维度。
有趣的是，来自纽约大学的数据协会专家克劳迪娅·佩尔里奇(claudia perlich)在一次公开演讲中说:如果你只想通过一场宣传活动获得最高的点击量，那么恭喜你，基本上你不需要研究客户的人口统计特征、媒体的属性，也不需要优化任何广告文案。只需对您的出版商说，“我需要最高的点击量”
为什么？
因为这些出版商知道哪个平台的点击率最高。这和你是什么品牌，卖什么产品，有什么广告创意关系不大。例如，在所有手机应用中，“手电筒” 类型的应用往往具有最高的广告点击量。相信你马上就能猜到原因。当你试图在黑暗的环境中寻找光明时，手机app中的广告位就不会成为你必须避开的“陷阱”。
在这种情况下，如果所有的广告都放在这种类型的应用程序中，就会获得最高的点击量，那就太好了。同理，任何平台都有最容易获得点击的位置。也就是说，如果把点击数作为一波宣传的终极目标，肯定会带来大量无效数据，没有真正的服务营销终极目标。
那么，我们该怎么办呢？
从数字模型的原理来看，有两种比较好的方法可以综合采用:第一，用最接近营销目的的维度来衡量效果。第二，设置尽可能多的维度来衡量绩效。
举个例子，我们的项目是把线上客户切换到店铺，所以要把进店的客户数量设定为最终的考核标准。但是这样做也可能会带来上述针对点击次数的相关投放问题。因为进店的情况多而复杂，如果只是为了追求进店，可能进店的人并不是我们需要的高价值客户。因为，很容易动员一些喜欢占便宜的人，加入到乐趣中，在线贡献数据。
正因为如此，有必要全面采纳第二个建议——用尽可能多的维度来衡量绩效。从广告曝光，精准曝光率，点击率，精准点击率，到实际到店，精准到店，都需要设定符合套路的参考目标。
很多媒体网站最讨厌的是企业品牌所有者在每个数据维度设置KPI。原因很简单。当每一层数据都设置成规模的时候，机会主义基本不容易发生，项目带来的营销效果才是最现实的。媒体之所以讨厌，不是因为喜欢投机取巧，而是因为每个客户都在平台上找到了最有价值的客户，会产生高价，这是媒体的一个亏损账户。
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标题：「营销心得」分享：软文传播只看点击几率，难以获得高价值客户群
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